Monitoramento de pragas na lavoura com software

O uso de ferramentas de monitoramento de pragas permite predizer sua infestação. Assim, o controle passa a ser mais assertivo e eficaz, sendo aplicado no momento mais adequando e reduzindo custos. O monitoramento preditivo de pragas deve ser uma estratégia de manejo muito bem estruturada e planejada. Seu uso reduz custos para o controle e garante menores danos às culturas.

Entenda como alguns softwares podem ajudar o produtor a otimizar o monitoramento e controle de pragas na lavoura.

Índice

O que são pragas agrícolas?

Pragas são organismos vivos que são capazes de causar danos à produção de lavouras. Podem ser insetos, ácaros, pragas ou doenças. De forma geral impactam o rendimento e qualidade do produto, o que pode acarretar sérios prejuízos financeiros.

Leia tudo o que você precisa saber sobre pragas.

As pragas podem ser detectadas ao longo de todo o ano. Principalmente devido a sobreposição de culturas, conhecida como ponte verde. No entanto, a entressafra e início da safra são considerados períodos críticos.

O estabelecimento da cultura é a fase mais sensível ao ataque das pragas, e mais suscetível a perdas. Por isso, o monitoramento de pragas durante todo o período é tão importante para o controle.

O que é monitoramento de pragas?

O monitoramento de pragas consiste em determinar a infestação de pragas na cultura (Fig.1). Assim, é possível avaliar os prejuízos que podem ocorrer e definir o melhor momento para aplicação de defensivos químicos ou biológicos para isto, são utilizadas diferentes técnicas como amostragem, que variam de acordo com a cultura.

Avaliação visual, pano de batida, armadilhas de feromônio ou isca atrativa são as mais conhecidas.

No entanto, atualmente tem-se utilizado técnicas mais modernas, como tecnologia da informação, big data, inteligência artificial e análise de imagens para monitorar a lavoura.

Assim é possível construir modelos de previsão que evitam perdas produtivas e financeiras.

image 4 - Monitoramento de pragas na lavoura com software

Figura 1: Realizar o monitoramento de pragas é essencial para realizar um controle mais efetivo, o uso de imagens aéreas é uma aliada neste manejo.
Fonte: Embrapa


Como funciona a amostragem por imagens aéreas?

Este tipo de amostragem é o que encontramos de mais moderno em tecnologia para monitoramento de pragas. Os sistemas utilizam algoritmos de visão computacional para detectar precocemente a presença de pragas.

As informações auxiliam o produtor na tomada de decisão corretiva, para que ele possa atuar rapidamente nos problemas.

Vamos conhecer o passo a passo da tecnologia a seguir:

Coleta e armazenamento de dados para monitoramento de pragas

A coleta dos dados pode ser realizada através de imagens obtidas com câmera Multiespectral que é embarcada em drones ou através de imagens de satélites. A análise das imagens gera informações que permitem identificar anomalias nas plantações, como a presença de pragas e corrigi-las de uma forma efetiva (Fig.2).

image 3 - Monitoramento de pragas na lavoura com software

Fig. 2.: Análise da presença de corós na cultura da soja. Na foto da esquerda observe que o talhão não apresenta danos. Na foto da direita o talhão apresenta danos severos.
Fonte: Embrapa

Análise de dados

Após a captura dos dados, é o momento da análise. Através de ferramentas de Big Data, Computação Cognitiva e Estatística os dados são processados e analisados e geram as informações da lavoura.

Assim, o manejo é modelado, as zonas de risco e o momento ideal da aplicação são definidos.

Na figura abaixo (Fig.3), podemos observar um mapa gerado no monitoramento do cultivo de cana-de-açúcar.

image 1 - Monitoramento de pragas na lavoura com software
Mapa gerado para monitoramento de pragas no cultivo de cana-de-açúcar. (1) indica presença de plantas mortas no cultivo; (2) presença falhas no local; (3) presença de reboleiras com ataque de doenças; (4) presença de grandes falhas no local. A análise por imagem auxilia na detecção do problema in loco, e na predição da ocorrência de pragas.
Fonte: Alves M.O. et al., (2017). Interpretação de imagens de drone para identificação de pragas e doenças na cana-de-açúcar.

Escolha do manejo de pragas

Neste ponto, as escolhas assertivas geram redução de custo e aumento de produtividade.

Aqui todas as informações e dados coletados servem para simular diferentes cenários e transformar os dados em informações para o manejo.

De forma geral, essas recomendações são obtidas através de profissionais ou softwares que entregam a análise de dados. Investir neste tipo de tecnologia, pode ser o diferencial de seu cultivo.

Planejamento do monitoramento de pragas

As avaliações ocorrem de forma preditiva, ou seja, através dos dados coletados é possível fazer previsões para a infestação.

Além de escolher o melhor momento para aplicação é possível organizar a compra de todos os insumos necessários para as correções.

Assim é possível buscar os melhores preços de insumos, adquirir com antecedência, encontrar os melhores preços e garantir o melhor uso da tecnologia.

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